Hersteller:
codecentric AG
Zustand:
gebraucht
Zustandsbeschreibung
gelesen, gut erhalten, Nichtraucherhaushalt
Artikelbeschreibung
*** 2:1 Tausch ***
- Fachmagazin für Entwickler und Softwarearchitekten -
Ausgabe von 01/2022
Schwerpunkt: "Automatisierung für Fortgeschrittene"
Inhalt:
-------
· Warum Automatisierung? Neun Gründe, weshalb sie in der heutigen IT ein Muss ist.
· Es geht auch ohne Docker: Cloud-Native Buildpacks in GitLab CI auf Kubernetes-Basis.
· Beyond GitLab Auto DevOps: Wie man schnell startet und trotzdem immer weiter kommt.
· Wer testet eigentlich die CI? Ein Beispiel mit Tekton und GitHub Actions
· CI/CD für Komponentenbibliotheken: GitLab-CI/CD-Pipeline mit automatischem Versionsmanagement und Hosting von Dokumentation.
· Sichere Infrastruktur-Provisionierung durch Artefakt-Buffer: Warum eine einzelne Deployment-Pipeline für Infrastructure as Code nicht genug ist.
· Mehr Zeit im Grünen: Testgetriebene Entwicklung nach Münchner Schule.
· Mehrwerte schaffen statt ständiger Troubleshottings: Daten- und ML-Pipelines auf Databricks implementieren und automatisieren.
· Von der Spezifikation zur Infrastruktur: Automatisierte API-Deployments.
· Augen zu und durch: Wie barrierefreie Webseiten mit testing-library und ARIA für stabilere Test-Automatisierung sorgen.
· "Ein Happy Meal, bitte". Forensik-Einsätze warten immer wieder mit Überraschungen auf.
112 Seiten, 382 Gramm.
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Schwerpunkt: "Automatisierung für Fortgeschrittene"
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· Warum Automatisierung? Neun Gründe, weshalb sie in der heutigen IT ein Muss ist.
· Es geht auch ohne Docker: Cloud-Native Buildpacks in GitLab CI auf Kubernetes-Basis.
· Beyond GitLab Auto DevOps: Wie man schnell startet und trotzdem immer weiter kommt.
· Wer testet eigentlich die CI? Ein Beispiel mit Tekton und GitHub Actions
· CI/CD für Komponentenbibliotheken: GitLab-CI/CD-Pipeline mit automatischem Versionsmanagement und Hosting von Dokumentation.
· Sichere Infrastruktur-Provisionierung durch Artefakt-Buffer: Warum eine einzelne Deployment-Pipeline für Infrastructure as Code nicht genug ist.
· Mehr Zeit im Grünen: Testgetriebene Entwicklung nach Münchner Schule.
· Mehrwerte schaffen statt ständiger Troubleshottings: Daten- und ML-Pipelines auf Databricks implementieren und automatisieren.
· Von der Spezifikation zur Infrastruktur: Automatisierte API-Deployments.
· Augen zu und durch: Wie barrierefreie Webseiten mit testing-library und ARIA für stabilere Test-Automatisierung sorgen.
· "Ein Happy Meal, bitte". Forensik-Einsätze warten immer wieder mit Überraschungen auf.
112 Seiten, 382 Gramm.
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Schlagworte
sybrands 2:1 Cloud GitLab Komponenten Entwicklung Programmierung Pipeline barrierefrei Test API ARIA
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