Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python
Autor:
Verlag:
O'Reilly
Jahr:
2017
Seitenzahl:
232
ISBN:
9783960090434
Medium:
Taschenbuch
Sprache:
Deutsch
Zustandsbeschreibung
Ohne Knicke im Buchrücken,etwas angestossene Ecken,Seite 17 war oben etwas eingerissen,den Riss habe ich mit Tesa geklebt,damit er nicht noch weiter einreisst,lesen kann man alles.
Sonst ist das Innenleben sauber,ohne Anstreichungen,Flecken o.ä.
Sonst ist das Innenleben sauber,ohne Anstreichungen,Flecken o.ä.
Artikelbeschreibung
Das Buch ist etwas größer als es Taschenbücher normalerweise sind.
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.
Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten:
- Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei...
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.
Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten:
- Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei...
Schlagworte
Neuronen,KI,Deep Learning
Kategorie








